統計学Blog

履修に関してのお知らせ

2009-10-01T22:29:00.001+09:00

①成績評価：出席点（レポート点）5点×１５回＝７５点と期末テスト得点（25点満点）の合計点によって成績をつけます。 5回休んだ時点で無資格となります。最低10回の出席が必要です。
②配布資料を整理するためのクリア―ブックが必携です。
③パソコン教室で授業を行いますので、人数制限があります。
④履修事前登録が可能です。こちらからできます。
⑤シラバスはこちらへ　 http://iidaagu.blogspot.com/

１．秋学期開講科目
＊数学（２単位）：金曜日１時限目
＊統計学（２単位）：金曜日３時限目
＊データ分析論演習（１単位）：火曜日２時限目
＊経営情報実習Excel資格取得講座（１単位）：水曜日３時限目
＊株式会社ピコナレッジ寄附講座「ＷＥＢ2.0を活用するＩＴビジネスの実際」（２単位）：水曜日２時限目
＊２，３，４年生専門ゼミ＝＝＞ゼミ事前登録ページへ
＊講義録一覧Blogへ
＊授業時に配布した資料や作成したレポートなどを整理するために授業専用のA4のクリアブックを用意してください。100円ショップに売っています。３０袋以上のものがベターです。

２．飯田ゼミ紹介
ゼミ事前登録用紙

■マルチメディアやWebデザインに興味があり、これらをビジネスに応用しようとしている人、およびIT関連の資格（システムアドミニストレータ、マイクロソフトエクセル検定など）を活用したビジネスを考えている人
■新商品の企画･開発など、自分で企業を興したい人、またはニュービジネス、特にネットビジネスに強く関心があり、その実現を目指している人を主に教育しています。
●2年生演習Ⅰ・Ⅱ春学期：パソコンに慣れ親しみ楽しむためにワ－プロ感覚で使えるホ－ムペ－ジ作成ソフトを使って画像、アニメ－ション入りＨＰを全員が開設できるよう指導する。Blogger、Fc2を利用してBLOGも作る。そして、ｅ-Ｓｈｏｐｐｉｎｇ、インタ-ネットオ-クション、電子取引のためのインタ-ネット・ショッピング・モ－ル（仮想商店街）を立ち上げてメ－ル機能を利用したE-ビジネス、ＥＤＩ（電子交換システム）を実体験させる。秋学期：「MCAS」資格取に集中。
●3年生演習Ⅲ・Ⅳ春学期：種々の経営分析手法をＥｘｃｅｌによって記述させることにより、理論の習熟をはかる。秋学期：｢MCAS」資格取得に集中。（合格者数12名）就職活動のエントリ-・シ－ト作成のための準備。
●4年生演習Ⅴ･Ⅵ・卒業研究春・秋学期：Ｅｘｃｅｌアドインデ-タ解析ソフトを活用することによるケース・スタディを通じて、理論を深く理解させる。そしてデータによって現象を解明できて、分析結果を評価できる素養を付ける。
卒業研究：Ｅｘｃｅｌデ-タ解析ソフト、または経営分析のＥｘｃｅｌテンプレ－トシ－トの開発等。
(マイクロソフトEXCEL（MCAS）資格取得希望者は7号館5階飯田508研究室に来てください。空き時間に指導もしています。)
＊Microsoft Certified Application Specialist［マイクロソフト認定アプリケーションスペシャリスト／（MCAS）］は、2007 Microsoft Office systemやWindows Vistaのオペレーティングシステム（OS）についての利用スキルを認定する資格試験です。

卒業研究テーマ一覧

あなたの「社会人基礎力」を診断できます。試しては如何ですか。？

新規統計学BLOG

2009-09-04T18:06:00.001+09:00

はこちらへ

統計学レポート提出要領

2009-01-09T15:08:00.002+09:00

★統計学：「飯田研究室Blog」の統計学BLOGを印刷し、さらにWordの原稿用紙に感想文（３００文字以上）を作成して,出席カードの下にホッチキスで留めて提出してください。
★数学：飯田研究室Blog→数学BLOG→数学教授資料1を参考に、学んだ経営分析手法（ABC分析、PPM分析、LP問題、回帰分析、在庫管理EOQ公式）について「出席カード」の裏に要領よくまとめなさい。紙が不足する場合は各自がA４の罫線付き用紙を用意してそれに書いてホッチキスで留めて提出してください。

まだ、出席点調査を受けていない受講生は、速やかに飯田に申し出てください。
レポ－ト試験日は遅刻しないようにしてください。

学籍番号2081076（niimi)の学生へ：1/13（火）12：40に飯田研究室に来てください。

自由記述欄アンケート結果

2008-12-14T13:03:00.004+09:00

簡単だった
blogがわかりやすくてよかったです
よかった
微妙にサボってしまったのが痛かった。
あ
プリンタをかえて欲しい。
特になし
よかった
いいと思います
教員がわけわからん
為になる内容だった。
楽しかった。
分かりやすかった。
よかった。
同じ出席、同じプリントの枚数でも点数が違う人がいてそれが少し気になった。
わかりやすかったです。
頑張ったちょっと難しかった。
エクセルでのグラフの作り方や集計の仕方などを知ることができました。
授業の内容はわかりやすかった。
まあまあ。最初のほうは、コンピューター活用法と内容が重なっていて、簡単でした。でも、後のほうは、初めてやることが多くて楽しかったです。
楽しかった。
内容は分かりやすくてよかった。
理解できた。
進行が速かったブログが分かりやすくてよかったです。
blogを使いながら授業を進めたり、連絡事項を伝えたりとても新鮮でよかったと思います。
パソコンでやるのは少し難しかった。
だんだんと打つ速さが早くなってきました。
ちゃんと話を聞いていれば簡単な授業だった。
補講等の内容がBLOGでわかるので、便利だった。

授業アンケートにご協力ください。

2008-12-12T05:21:00.001+09:00

ここをクリックして下さい。ネット上でお答えください。

専門ゼミの募集について

2008-12-02T11:27:00.002+09:00

すでに、掲示板に発表してあるとおり、募集枠１１名に対して１２名を合格としました。本来、もう受け入れは、しなくてよいのですが、あと１名受け入れることにしました。コンピュータの資格取得を目指す人、詳細をみて、速やかにエントリーをしてください。

重要なお知らせ：出席点調査

2008-11-28T13:15:00.000+09:00

今日１１月２８日（金）から１２月１２日（金）まで最終の出席点調査を行います。
提出しなかった場合は、出席点が無効になります。

補講のお知らせ

2008-11-21T13:00:00.002+09:00

２００８年１１月２５日火曜日５時限目に補講をします。
この時間に、都合が悪く出席できない学生は、事前に課題を処理し指示に従って提出して下さい。
出席カードを渡します。

補講のお知らせ

2008-11-14T21:38:00.000+09:00

統計学補講：2008年11月25日火曜日5時限目
数学補講：2008年11月18日火曜日5時限目
に行います。
詳細は授業時にお知らせします。

休講のお知らせ

2008-10-13T13:34:00.000+09:00

学会出張のため、１０月２４日金曜日３時限目の統計学を休講します。
補講日は未定です。

シラバス

2008-08-30T10:03:00.000+09:00

統計学とは

2008-08-29T16:18:00.017+09:00

統計学(Statistics)は、散らばり・バラツキのあるデータから、数学の手法を用いて数値上の性質や規則性あるいは不規則性を見いだす学問。実際には、コンピュータを用いて分析します。本講では表計算ソフトEXCEL,統合型統計解析ソフトSPSSで分析します。

統計学の基本概念
＜母集団と標本＞
統計的なデータ（簡単にいえば、情報や資料）を有する対象の情報（人の判断・意思を左右・決定させるすべての事象）を得たいとき、その全部全体を母集団(population)といい、母集団から抽出された一部を標本(sample)という。母集団の情報を得るときに、標本調査を行い、母集団を評価したりする。ただし、標本から得た情報が必ずしも母集団の特徴を反映しているとは限らない。
母集団を正しく知るためには、すべてのデータについての調査が必要となる。これを全数調査と呼び、国勢調査が良い例である。全数調査は、確かに母集団を把握する上で、確実な方法といえるが、これには多くのコストと時間を費やす必要がある。たとえば、缶詰を製造している会社が不良品がないかどうかを調査するとき、生産するすべての缶詰を開けて確認するようなことはしない。できない。これには、ランダムによりサンプリングされた商品について調べる。これを標本調査という。
できるだけ母集団を、一部の標本より評価したいという試みが統計学において重要である。
そのため、標本抽出(sampling)は、無作為(random sampling)に行われる必要があり、偏りを生じてはならない。しかし、たとえば母集団の平均（母平均という）が、標本平均と必ずしも一致しているとは限らない。このような誤差を標本誤差という。これに対して、偏った標本抽出において、母平均と標本平均などが一致しないことを非標本誤差という。標本誤差は統計的にその大きさを評価することができるが、非標本誤差は統計的評価が不可能である。では、これらの集団をどのように評価するのでしょうか？これには主に、平均と分散が利用されます。平均で、集団を代表する数値とし、分散で集団の散らばりを知る。　
＜母数と統計量＞
母集団の統計学的指標として、母平均や母分散などがあげられる。これらを総称して、母数と呼ぶ。これに対して、標本の統計学的指標（標本平均や標本分散など）は統計量という。
基本統計量の代表値として
①標本）平均, 算術平均,相加平均:
すべてのデータの値をたして個数nで割ったもの。 (x1+x2+x3+…+xn)/n
②幾何平均, 相乗平均 :す
べてのデータの値をかけた値のn乗根。
③調和平均 :すべてのデータの逆数をたして個数nで割ったものの逆数。 1/{(1/x1+1/x2+1/x3+…+1/xn)/n}
④中央値(メジアン）:データのちょうど真ん中の値。　
⑤最頻値（モード）:データ数が最も多い値。
がある。
散布度・散らばり・バラツキの統計量として、標準偏差、分散がある。

統計学は,大きく二つに分けることがでる。
統計学―記述統計学
　　　　 ―推測統計学
*記述統計学：母集団全体を調べることを目指して,できるだけ沢山のデータを集めてこれを整理し,そのデータだけの特徴を記述する方法について研究する学問。簡単にいえば、平均を求めたり、グラフをつくり統計学。
*推測統計学：直接、母集団について調べることはしないで,母集団からランダムに抽出した標本を手がかりにして,この標本の特徴から母集団の特徴を推測する方法について研究する学。簡単にいえば、予測したり、検定をしたりする統計学。

飯田ゼミを希望する学生はこちらへ

2005-11-07T00:05:00.000+09:00

①＝＝＞②＝＝＞③＝＝＞